विश्व का सबसे बड़ा कॉल सेंटर ऑपरेटर वास्तविक समय में भारतीय कर्मचारियों के उच्चारण को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का उपयोग कर रहा है। यह तकनीक कर्मचारियों के उच्चारण में सुधार करके बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करने में मदद करती है।

हाल ही में, कॉलेज के मेकअप ने एक इंटरएक्टिव प्लेटफॉर्म पर घोषणा की, कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक की तेजी से वृद्धि के साथ, कंपनी द्वारा प्रस्तुत "बड़ा मॉडल" अब पूरी तरह से DeepSeek-R1 और V3 मॉडल के लिए एकीकृत अनुकूलन किया गया है। यह कदम कॉलेज के मेकअप के उद्योग और विशिष्ट क्षेत्रों में बड़े मॉडल की खोज में महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है, और विभिन्न उद्योगों के परिदृश्यों में अनुप्रयोगों को लागू किया गया है। कॉलेज के मेकअप का बड़ा मॉडल केवल तकनीकी सुधार नहीं है, बल्कि DeepSeek, Tongyi Qianwen और अन्य घरेलू ओपन-सोर्स बड़े मॉडलों को एकीकृत करके उपयोगकर्ताओं को अधिक प्रदान करता है।

शेनझेन मिरर टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड ने हाल ही में व्यापार में परिवर्तन किया, जिसमें बीजिंग बाइडू नेटवर्ड टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड को शेयरधारक के रूप में जोड़ा गया, और पंजीकृत पूंजी लगभग 695.1 लाख युआन से बढ़कर लगभग 764.6 लाख युआन हो गई। इसके अतिरिक्त, कंपनी के कई निदेशक और पर्यवेक्षक भी बदले गए। मिरर टेक्नोलॉजी की स्थापना सितंबर 2019 में हुई थी, इसके कानूनी प्रतिनिधि हुआंग ली हैं, और यह मुख्य रूप से सॉफ़्टवेयर विकास, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक विकास और बड़े डेटा तकनीक विकास जैसे व्यवसाय करती है। कंपनी के शेयरधारक हुआंग ली, हाइगुआंगयुए और चेन शियांग सहित कई लोग हैं। सार्वजनिक जानकारी के अनुसार, मिरर टेक्नोलॉजी एक उच्च तकनीकी कंपनी है, जो इंसान

ब्रिटिश रेलवे प्रणाली ने पहली बार कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक को लागू किया है, स्वचालित मृग पहचान और भगाने की प्रणाली (ADDS) विकसित की है, जिसने रेलवे क्षेत्र में लगभग 6000 मृगों के प्रवेश को सफलतापूर्वक रोका है, जिससे रेलवे सुरक्षा सुनिश्चित हुई है। यह प्रणाली नेटवर्क रेलवे और लंदन उत्तर पूर्व रेलवे के सहयोग से विकसित की गई है, जिसमें 127 कैमरे, 90 कई ध्वनि अलार्म, चमकती लाल और सफेद बत्तियां, 10 वाई-फाई राऊटर और पोर्टेबल पावर स्रोत जैसे उपकरण शामिल हैं, जो मृगों की गतिविधियों की वास्तविक समय में निगरानी और भगाने का कार्य करते हैं। सिस्टम की वास्तविक समय की निगरानी छवि दर्शाती है कि इसके उपयोग के प्रारंभ से ही, इसने रेलवे के करीब मृगों के आने को प्रभावी रूप से रोका है, जिससे जानवरों के घुसपैठ में कमी आई है।

भारत की तकनीकी आउटसोर्सिंग उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा दी गई चुनौतियों का सामना कर रही है, AI के उभार से भारी संख्या में रोजगार के अवसर खोने की संभावना है, जो भारत की अर्थव्यवस्था में 8% का योगदान करने वाले इस महत्वपूर्ण क्षेत्र को प्रभावित कर सकता है। पिछले एक वर्ष में, उद्योग ने केवल 60,000 नई नौकरियाँ जोड़ी हैं, जो कि पिछले दस वर्षों में न्यूनतम है, इसी दौरान तीन प्रमुख तकनीकी कंपनियों के कर्मचारियों की संख्या में 60,000 से अधिक की कमी आई है। उद्योग की श्रमिक घनत्व में कमी आई है, एक मिलियन डॉलर का वार्षिक राजस्व उत्पन्न करने के लिए आवश्यक कर्मचारियों की संख्या 27 से घटकर 21 हो गई है, जो यह दर्शाता है कि AI इस प्रवृत्ति को बढ़ा सकता है। भारतीय आउटसोर्सिंग कंपनियाँ सक्रिय रूप से अनुकूलन कर रही हैं, भविष्य की उच्च कौशल आवश्यकता के लिए कर्मचारियों को प्रशिक्षित कर रही हैं।

हाल ही में, 'सेल मेटाबोलिज्म' पत्रिका में प्रकाशित एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने थर्मल इमेजिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करके चेहरे के तापमान का विश्लेषण करके विभिन्न पुरानी बीमारियों का निदान किया और एक व्यक्ति की शारीरिक आयु का आकलन किया। यह नवीनतम विधि प्रारंभिक रोग निदान और स्वास्थ्य निगरानी के लिए नए संभावनाएँ प्रदान करती है।

AI क्षेत्र में नई प्रगति: टीम ने Motion-I2V फ्रेमवर्क विकसित किया है, जो इमेज से वीडियो जनरेशन को अधिक संगत और नियंत्रित करने के लिए तैयार किया गया है। इस प्रक्रिया को भविष्यवाणी गति क्षेत्र और सामग्री प्रवाह के दो चरणों में विभाजित करके और प्रसार पर आधारित गति क्षेत्र भविष्यवाणी तंत्र को पेश करके, इस फ्रेमवर्क ने वीडियो जनरेशन की गुणवत्ता और उपयोगकर्ता नियंत्रण अनुभव में उल्लेखनीय सुधार किया है। Motion-I2V उपयोगकर्ताओं को लेबल करने के माध्यम से गति और सेटिंग्स को सटीक रूप से नियंत्रित करने की अनुमति देता है, अनुभव को बढ़ाता है। इसके दो प्रमुख लाभ हैं: गति की संगति में सुधार करना और जटिल गति गति को पार करना, साथ ही ऐतिहासिक तकनीक के उपयोग के दायरे का विस्तार करना।

रिपोर्ट के अनुसार, टाइम मैगज़ीन ने हाल ही में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी OpenAI और ElevenLabs के साथ साझेदारी की घोषणा की। यह कदम टाइम मैगज़ीन की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक में मजबूत विश्वास को दर्शाता है।

बिल गेट्स ने वार्षिक दृष्टि पत्र में भविष्यवाणी की है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकी विस्फोट की ओर अग्रसर होगी, जो टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में नए खोजों को तेज करेगी। अगले 18 से 24 महीनों के भीतर, विकसित देशों के लोग व्यापक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करेंगे, जो उत्पादकता और नवाचार को प्रभावित करेगा। गेट्स ने विकासशील देशों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग पर ध्यान दिया, विशेष रूप से वैश्विक स्वास्थ्य क्षेत्र में समानता पर जोर दिया। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के शिक्षा और स्वास्थ्य क्षेत्र में कई उपयोग के मामलों में, जैसे बीमारियों से लड़ाई, व्यक्तिगत शिक्षा सॉफ़्टवेयर आदि शामिल हैं। गेट्स ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोगों को देशों की स्थिति के अनुसार समायोजित करने की जरूरत है, ताकि स्थानीय वास्तविकता के साथ बेहतर तालमेल स्थापित किया जा सके।